samedi 1er janvier 2022
la lettre d'information du site N°205
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First evidence of yawn contagion
in a wild monkey species
Gallo A, Zanoli A, Caselli M,
Palagi E, Norscia I.
Sci Rep.


Tous les articles sur la contagion du bâillement
All articles about contagious yawning

Yawn contagion may have a communicative function that goes beyond the basic unit level
Yawn contagion occurs when individuals yawn in response to the yawn of others (triggers). This is the first account of yawn contagion in wild geladas (Theropithecus gelada), a monkey species that shows yawn contagion in captivity and is organized in core units (one-male/bachelor groups) forming multilevel associations. In a population of geladas from the Kundi plateau (Ethiopia) the authors found that the yawning response was highest when geladas could perceive a triggering yawn, which confirms that yawn contagion is present in the wild. Yawn duration, mouth-opening degree and presence/absence of vocalisation (possibly modulating yawn detectability) did not affect the likelihood of contagion. Males and females, known to be both implicated in movement initiation within groups, were similarly powerful as yawn triggers. Instead, group membership and responder sex had a significant role in shaping the phenomenon. Yawn contagion was highest between individuals belonging to different core units and males were most likely to respond to others' yawns. Because males have a non-negligible role in inter-group coordination, these results suggest that yawn contagion may have a communicative function that goes beyond the basic unit level.
La contagion du bâillement peut avoir une fonction de communication qui dépasse le premier niveau
La contagion du bâillement se produit lorsque des individus bâillent en réponse au bâillement des autres (déclencheurs). Il s'agit du premier constat de la contagion du bâillement chez les Geladas sauvages (Theropithecus gelada), une espèce de singe qui présente une contagion du bâillement en captivité et est organisée en groupes hiérarchisés (groupes d'un seul mâle/célibataire) formant des associations à plusieurs niveaux. Dans une population de géladas du plateau de Kundi (Éthiopie), les auteurs ont constaté que la réponse du bâillement était la plus élevée lorsque les géladas pouvaient percevoir un bâillement déclencheur, ce qui confirme que la contagion du bâillement est présente dans la nature. La durée du bâillement, le degré d'ouverture de la bouche et la présence/absence de vocalisation (éventuellement en modulant la détectabilité du bâillement) n'ont pas affecté la probabilité de contagion. Les mâles et les femelles, connus pour être tous deux impliqués dans l'initiation du mouvement au sein des groupes, avaient la même faculté pour déclencher des bâillements. Au lieu de cela, l'appartenance à un groupe et le sexe des répondants jouent un rôle important dans la réplication. La contagion du bâillement était la plus fréquente entre les individus appartenant à différents groupes de base et les mâles étaient les plus susceptibles de réagir aux bâillements des autres. Parce que les mâles ont un rôle non négligeable dans la coordination intergroupe, ces résultats suggèrent que la contagion du bâillement peut avoir une fonction de communication qui dépasse le premier niveau.

Insula cortex gates the interplay of action observation and preparation for controlled imitation
Campbell MEJ, Nguyen VT, Cunnington R, Breakspear M

A novel brain network: integration of motor planning and mirror systems
Perceiving, anticipating and responding to the actions of another person are fundamentally entwined processes such that seeing another's movement can prompt automatic imitation, as in social mimicry and contagious yawning. Yet the direct-matching of others' movements is not always appropriate, so this tendency must be controlled. This necessitates the hierarchical integration of the systems for action mirroring with domain-general control networks.
Here the authors use functional magnetic resonance imaging (fMRI) and computational modelling to examine the top-down and context-dependent modulation of mirror representations and their influence on motor planning. Participants performed actions that either intentionally or incidentally imitated, or counter-imitated, an observed action.
Analyses of these fMRI data revealed a region in the mid-occipital gyrus (MOG) where activity differed between imitation versus counter-imitation in a manner that depended on whether this was intentional or incidental. To identify broader cortical network mechanisms underlying this interaction between intention and imitativeness, they used dynamic causal modelling to pose specific hypotheses which embody assumptions about inter-areal interactions and contextual modulations.
These models each incorporated four regions - medial temporal V5 (early motion perception), MOG (action-observation), supplementary motor area (action planning), and anterior insula (executive control) - but differ in their interactions and hierarchical structure. The best model of our data afforded a crucial role for the anterior insula, gating the interaction of supplementary motor area and MOG activity. This provides a novel brain network-based account of task-dependent control over the integration of motor planning and mirror systems, with mirror responses suppressed for intentional counter-imitation.
Un nouveau réseau corical intégrant la planification motrice et le système des neurones miroirs
Percevoir, anticiper et répondre aux actions d'une autre personne sont des processus fondamentalement liés, de sorte que voir le mouvement d'une autre personne peut provoquer une imitation automatique, comme dans le mimétisme social et le bâillement contagieux. Pourtant, la correspondance directe des mouvements des autres n'est pas toujours appropriée, cette tendance doit donc être contrôlée. Cela nécessite l'intégration hiérarchique des systèmes de miroir d'action avec les réseaux d'inhibition en général.
Les auteurs usent de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et de la modélisation informatique pour examiner la modulation descendante et contextuelle des représentations en miroir et leur influence sur la planification motrice.
Les participants ont effectué des actions qui, intentionnellement ou accidentellement, ont imité, ou contre-imité, une action observée. Les analyses de ces données d'IRMf ont révélé une région dans le gyrus occipital moyen (MOG) où l'activité différait entre l'imitation et la contre-imitation d'une manière qui dépendait du fait que cela était intentionnel ou accidentel.
Pour identifier des mécanismes de réseau corticaux plus larges sous-jacents à cette interaction entre intention et imitation, les auteurs ont utilisé une modélisation causale dynamique pour poser des hypothèses spécifiques qui incarnent des hypothèses sur les interactions inter-zones et les modulations contextuelles. Ces modèles incorporaient chacun quatre régions - médiale temporale V5 (perception précoce du mouvement), MOG (action-observation), aire motrice supplémentaire (planification de l'action) et insula antérieure (contrôle exécutif) - mais diffèrent par leurs interactions et leur structure hiérarchique.
Le meilleur modèle de ces données a accordé un rôle crucial à l'insula antérieure, en bloquant l'interaction de l'aire motrice supplémentaire et de l'activité MOG. Cela fournit un nouveau modèle basé sur le réseau cérébral du contrôle dépendant de la tâche sur l'intégration de la planification motrice et des systèmes de miroir, avec des réponses de miroir supprimées pour une contre-imitation intentionnelle.

A Novel Fatigue Driving State Recognition and Warning Method Based on EEG and EOG Signals
J Healthc Eng.
2021 Nov 22;2021:7799793

 Alert and tired driving
Traffic accidents are easily caused by tired driving. If the fatigue state of the driver can be identified in time and a corresponding early warning can be provided, then the occurrence of traffic accidents could be avoided to a large extent. At present, the recognition of fatigue driving states is mostly based on recognition accuracy. Fatigue state is currently recognized by combining different features, such as facial expressions, electroencephalogram (EEG) signals, yawning, and the percentage of eyelid closure over the pupil over time (PERCLoS).
The combination of these features increases the recognition time and lacks real-time performance. In addition, some features will increase error in the recognition result, such as yawning frequently with the onset of a cold or frequent blinking with dry eyes. On the premise of ensuring the recognition accuracy and improving the realistic feasibility and real-time recognition performance of fatigue driving states, a fast support vector machine (FSVM) algorithm based on EEGs and electrooculograms (EOGs) is proposed to recognize fatigue driving states. First, the collected EEG and EOG modal data are preprocessed. Second, multiple features are extracted from the preprocessed EEGs and EOGs. Finally, FSVM is used to classify and recognize the data features to obtain the recognition result of the fatigue state. Based on the recognition results, this paper designs a fatigue driving early warning system based on Internet of Things (IoT) technology. When the driver shows symptoms of fatigue, the system not only sends a warning signal to the driver but also informs other nearby vehicles using this system through IoT technology and manages the operation background.
Fatigue au volant et systèmes d'alerte
Les accidents de la route sont souvent causés par la somnolence au volant. Si l'état de fatigue du conducteur peut être identifié à temps et qu'une alerte précoce peut être fournie, alors l'occurrence des accidents de la route pourrait être réduite dans une large mesure. L'état de fatigue est actuellement reconnu en combinant différentes caractéristiques, telles que les expressions faciales, les signaux d'électroencéphalogramme (EEG), le bâillement et le pourcentage de fermeture des paupières sur la pupille au fil du temps (PERCLoS).
La combinaison de ces paramètres allonge le délai de la reconnaissance et manque de performances en temps réel. De plus, certaines données augmentent les erreurs de détection, comme le bâillement fréquent au début d'un rhume ou des clignements fréquents liés à des yeux secs. Dans le but d'améliorer la précision de la détection et d'améliorer une faisabilité réaliste en temps réel de la fatigu et la somnolence, un algorithme (FSVM) basé sur des EEG et des électro-oculogrammes (EOG) est proposé pour reconnaître les états de somnolence au volant. Tout d'abord, les données EEG et EOG collectées sont prétraitées. Puis, plusieurs caractéristiques sont extraites des EEG et EOG ainsi prétraités. FSVM est utilisé pour classer et reconnaître les caractéristiques des données nécessaires à la reconnaissance de la somnolence. Cet article rapporte les résultats apportés par un système d'alerte précoce en matière de somnolence basé sur la technologie Internet des objets (IoT). Lorsque le conducteur présente des symptômes, le système envoie non seulement un signal d'avertissement au conducteur, mais informe également les autres véhicules à proximité utilisant ce système via la technologie IoT et gère l'arrière-plan de l'opération.

Tony Robert-Fleury (1837-1911)
agrandissement partiel du tableau
Marie-Antoinette le matin de l'exécution

Le bâillement, du réflexe à la pathologie
Le bâillement : de l'éthologie à la médecine clinique
Le bâillement : phylogenèse, éthologie, nosogénie
 Le bâillement : un comportement universel
La parakinésie brachiale oscitante
Yawning: its cycle, its role
Warum gähnen wir ?
Fetal yawning assessed by 3D and 4D sonography
Le bâillement foetal
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